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Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)
von Rashid, Tariq
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Beschreibung
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals) von Rashid, Tariq im Online-Buchhandel:
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Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)
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Binding : Taschenbuch, Edition : 2., aktualisierte und erweiterte, Label : O'Reilly, Publisher : O'Reilly,...
Binding : Taschenbuch, Edition : 2., aktualisierte und erweiterte, Label : O'Reilly, Publisher : O'Reilly, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 252, publicationDate : 2024-06-27, releaseDate : 2024-06-27, authors : Tariq Rashid, translators : Frank Langenau, ISBN : 3960092458
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Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist...
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern einen zugänglichen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bietet. Es richtet sich insbesondere an Programmierer und Technikinteressierte, die neuronale Netze eigenständig entwickeln möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen neuronaler Netze und erklärt grundlegende Konzepte wie Neuronen, Schichten und Aktivierungsfunktionen. Anschließend werden diese Konzepte Schritt für Schritt anhand von Beispielen in der Programmiersprache Python umgesetzt. Der Autor legt großen Wert darauf, komplexe Themen verständlich darzustellen und bietet zahlreiche Code-Beispiele sowie Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Im Verlauf des Buches lernen Leser, wie sie verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken erstellen können, darunter Feedforward-Netze und Convolutional Neural Networks (CNNs), und wie sie diese für praktische Anwendungen trainieren. Zusätzlich werden fortgeschrittene Themen wie Hyperparameter-Tuning und Optimierungstechniken behandelt. Insgesamt vermittelt das Buch sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten zur Entwicklung eigener KI-Modelle mit Python, was es zu einer wertvollen Ressource für Einsteiger im Bereich der künstlichen Intelligenz macht.
Seitenzahl: 249 Seiten
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Einband: Broschiert, Seitenzahl: 252 Seiten
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