
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
von Hwang, Yoon Hyup
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Beschreibung
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R von Hwang, Yoon Hyup im Online-Buchhandel:

Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning u...
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"Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python...
"Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R" von Yoon Hyup Hwang ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Marketingfachleute richtet, die ihre Strategien mithilfe von Data Science und maschinellem Lernen verbessern möchten. Das Buch bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft und zeigt, wie diese auf den Bereich des Marketings angewendet werden können. Es behandelt sowohl theoretische Aspekte als auch praktische Anwendungen und verwendet dabei die Programmiersprachen Python und R. Der Autor führt die Leser durch verschiedene Techniken des maschinellen Lernens und deren Einsatzmöglichkeiten im Marketing, wie z.B. Kundenanalyse, Segmentierung, Vorhersagemodelle und Personalisierung von Kampagnen. Anhand von Beispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen lernen die Leser, wie sie Daten analysieren, Modelle entwickeln und umsetzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien zu optimieren. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Fachleute im Bereich Marketing oder Data Science, die ihre Kenntnisse erweitern möchten. Es bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung moderner Technologien zur Steigerung der Effektivität von Marketingmaßnahmen.
Seitenzahl: 464 Seiten
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Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
Einband: Taschenbuch, Seitenzahl: 464 Seiten, Erscheinungsdatum: 29.03.2019
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