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Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection (Wiley and SAS Business Series)
von Baesens, Bart
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Beschreibung
WILEY ACADEMIC
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection (Wiley and SAS Business Series) von Baesens, Bart im Online-Buchhandel:

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"Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science...
"Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection" von Wouter Verbeke ist ein umfassender Leitfaden zur Anwendung von Datenanalysetechniken zur Betrugserkennung. Das Buch gehört zur Wiley and SAS Business Series und bietet eine detaillierte Einführung in die Nutzung von beschreibenden, prädiktiven und sozialen Netzwerkanalysetechniken, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren und zu verhindern. Der Autor erklärt zunächst grundlegende Konzepte der Betrugserkennung und die Bedeutung von Datenanalytik in diesem Kontext. Anschließend werden verschiedene analytische Techniken vorgestellt, darunter deskriptive Analysen zur Mustererkennung, prädiktive Modelle zur Vorhersage potenzieller Betrugsfälle sowie die Analyse sozialer Netzwerke zur Untersuchung von Beziehungen und Verbindungen zwischen Akteuren. Das Buch enthält praktische Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen Branchen, um die Anwendung dieser Techniken zu veranschaulichen. Es richtet sich an Fachleute im Bereich der Datenwissenschaft, Risikomanagement und Betrugsprävention sowie an Studierende dieser Disziplinen. Durch den Einsatz moderner Analysetools wird gezeigt, wie Unternehmen ihre Fähigkeit verbessern können, Betrug effektiv zu bekämpfen.
Seitenzahl: 400 Seiten
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Einband: Gebundene Ausgabe, Seitenzahl: 400 Seiten
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