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Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

32,90 €
Einband: Taschenbuch
Seitenzahl: 238 Seiten
Erscheinungsdatum: 01.01.1970
Verlag: O'Reilly
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Beschreibung

Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen von Hope, Tom im Online-Buchhandel:

Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
17,99 €
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Brand : Dpunkt, Binding : Taschenbuch, Edition : 1, Label : O'Reilly, Publisher : O'Reilly, medium :...
Brand : Dpunkt, Binding : Taschenbuch, Edition : 1, Label : O'Reilly, Publisher : O'Reilly, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 238, publicationDate : 2018-05-22, authors : Tom Hope, Resheff, Yehezkel S., Itay Lieder, translators : Kristian Rother, Thomas Lotze, ISBN : 3960090749
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Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
von Hope, Tom
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Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Einband: Taschenbuch, Seitenzahl: 238 Seiten
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Einführung in TensorFlow von dpunkt
Einführung in TensorFlow
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Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher...
Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch ist eine praktische Einführung in TensorFlow, die führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von Deep-Learning-Netzen - zum Beispiel für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse.Es bietet einer technisch orientierten Leserschaft einen praktischen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow - von Datenanalytikern und Ingenieuren bis hin zu Studenten und Wissenschaftlern. Zunächst starten Sie mit einigen einfachen Beispielaufgaben mit TensorFlow, anschließend tauchen Sie tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe.Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und im Produktvertrieb einzusetzen.Aus dem Inhalt:- Steigen Sie schnell in die Benutzung von TensorFlow ein.- Lernen Sie von der Pike auf, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu modellieren.- Trainieren Sie verbreitete Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung.- Entwickeln Sie schneller und einfacher mit Hilfe von Abstraktionsbibliotheken.- Erfahren SIe, wie Sie TensorFlow skalieren und das Anlernen von Modellen auf Cluster verteilen.- Setzen Sie TensorFlow unter Produktivbedingungen ein.
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