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Bücher von Coqueret, Guillaume

Diese Seite ist ganz dem Autor Coqueret, Guillaume gewidmet. Wir haben uns bemüht, alle derzeit lieferbaren Titel von Coqueret, Guillaume zusammenzustellen. Selbstverständlich steht mit Machine Learning for Factor Investing: Python Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics) der derzeit meistgelesene Titel von Coqueret, Guillaume auch bei uns an oberster Stelle. Kennen Sie bereits Werke von Coqueret, Guillaume? Oder entdecken Sie Coqueret, Guillaume gerade erst neu? In jedem Fall wünschen wir Ihnen viel Spaß mit Ihrem nächsten Buch. Dürfen wir Ihnen vielleicht einmal ein ganz anderes Buch empfehlen? Dann würden wir uns freuen, wenn Sie unsere persönlichen Empfehlungen auf der Startseite der Bücher.World beachten. Oder Sie lassen sich von unserer aktuellen Bestseller-Liste inspirieren. In jedem Fall: Lesen Sie! Schließlich sind gute Bücher und gute Freunde die wichtigsten Wegbegleiter im Leben.

Coqueret, Guillaume

Machine Learning for Factor Investing: Python Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics) von Chapman and Hall/CRC
Machine Learning for Factor Investing: Python Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics)
64,35 €
gefunden bei Amazon
Einband: Taschenbuch
Seitenzahl: 358 Seiten
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Machine Learning for Factor Investing: R Version (Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics) von CRC Press
Machine Learning for Factor Investing: R Version (Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics)
85,95 €
gefunden bei Amazon
Einband: Taschenbuch
Seitenzahl: 342 Seiten
Verlag: CRC Press
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Machine Learning for Factor Investing: R Version (Chapman and Hall/Crc Financial Mathematics)
Machine Learning for Factor Investing: R Version (Chapman and Hall/Crc Financial Mathematics)
195,76 €
gefunden bei Amazon Marketplace
Einband: Gebundene Ausgabe
Seitenzahl: 321 Seiten
Zum Shop
Machine Learning for Factor Investing: Python Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics)
Machine Learning for Factor Investing: Python Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics)
216,90 €
gefunden bei Amazon Marketplace
Einband: Gebundene Ausgabe
Seitenzahl: 339 Seiten
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