Think DSP: Digital Signal Processing in Python
von Downey, Allen B.
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Beschreibung
Think DSP: Digital Signal Processing in Python
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"Think DSP: Digital Signal Processing in Python" von Allen B. Downey ist ein Buch, das sich mit der digitalen...
"Think DSP: Digital Signal Processing in Python" von Allen B. Downey ist ein Buch, das sich mit der digitalen Signalverarbeitung (DSP) befasst und dabei die Programmiersprache Python als Werkzeug nutzt. Das Buch richtet sich an Leser, die eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen der Signalverarbeitung suchen. Der Autor erklärt Konzepte wie Signale, Fourier-Transformationen, Filter und Spektralanalyse auf verständliche Weise und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen und Übungen in Python. Downey legt besonderen Wert darauf, komplexe mathematische Zusammenhänge anschaulich darzustellen und durch praktische Programmierprojekte zu vertiefen. Leser lernen, wie sie digitale Signale analysieren und verarbeiten können, indem sie eigene Programme schreiben, um verschiedene Arten von Audiosignalen zu manipulieren. Durch diesen hands-on Ansatz fördert das Buch das Verständnis für theoretische Konzepte der DSP und deren Anwendung in realen Szenarien. Insgesamt bietet "Think DSP" eine zugängliche Einführung für Einsteiger in die Welt der digitalen Signalverarbeitung und eignet sich sowohl für Studierende als auch für Hobbyisten mit Interesse an Audioanalyse und -manipulation.
Seitenzahl: 168 Seiten
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Think DSP: Digital Signal Processing in Python
von Downey, Allen
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Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Einband: Taschenbuch, Seitenzahl: 165 Seiten, Erscheinungsdatum: 30.08.2016
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