Beschreibung
"Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow" von Vahid Mirjalili ist ein umfassendes Praxis-Handbuch, das sich an Data-Science-Enthusiasten richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und führt den Leser schrittweise durch praktische Implementierungen mithilfe der populären Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Datenvorverarbeitung, überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie die Entwicklung von Algorithmen für Predictive Analytics. Zudem wird ein besonderer Schwerpunkt auf Deep Learning gelegt, wobei Leser lernen, neuronale Netze zu entwerfen und zu trainieren. Durch praxisnahe Beispiele, Code-Snippets und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Anwendung dieser Technologien zu verbessern. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender, die robuste Machine-Learning-Modelle entwickeln möchten.
Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch fü... im Online-Buchhandel:
-von-Sebastian-Raschka-130013523.jpg "Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)")
- Habe ich gelesen
- Möchte ich noch lesen
- Lieblingsbücher
- Wunschliste