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Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build po...

Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build po...

16,79 €
Einband: Taschenbuch
Seitenzahl: 316 Seiten
Erscheinungsdatum: 22.01.2018
gefunden bei Studibuch Shop DE
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Beschreibung

"Feature Engineering Made Easy" von Divya Susarla ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit dem Prozess der Merkmalsentwicklung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen beschäftigt. Es bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie man aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale extrahiert, die die Leistung von Machine-Learning-Modellen erheblich verbessern können. Das Buch erklärt grundlegende Konzepte und Techniken des Feature Engineerings, darunter die Bereinigung und Transformation von Daten, das Erkennen relevanter Muster sowie die Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Merkmalsauswahl. Durch praktische Beispiele und Fallstudien hilft es den Lesern, ein tiefes Verständnis für den gesamten Workflow zu entwickeln – von der Datensammlung bis zur Modellierung. Zielgruppe sind sowohl Einsteiger als auch erfahrene Data Scientists, die ihre Fähigkeiten im Bereich Feature Engineering erweitern möchten, um robustere und effizientere Vorhersagemodelle zu erstellen.

Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build po... im Online-Buchhandel:

Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
von Ozdemir, Sinan
32,99 €
gefunden bei Amazon Marketplace
Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful...
Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
Einband: Taschenbuch, Seitenzahl: 316 Seiten, Erscheinungsdatum: 22.01.2018
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